Том 5 № 7 (2022): Научно-образовательный журнал преподавателей и студентов «StudNet»
Сергеев Игорь Сергеевич, Аспирант 1 курс, Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ, Московский авиационный институт, г. Москва
Научный руководитель: Балакирев Николай Евгеньевич
Sergeev Igor Sergeevich, Postgraduate student 1st year, Mathematical modeling, Calculation methods and software packages, Moscow Aviation Institute, Moscow
Scientific adviser: Balakirev Nikolai Evgenievich
Аннотация: В статье осуществлено изучение разных видов алгоритмов сжатия акустической информации, применяемых в рамках экономии памяти на устройстве или для ускорения передачи данных на расстояние через каналы с низкой пропускной способностью. Затем выполнено сравнение рассматриваемых алгоритмов с выявлением основных особенностей и характеристик, а также проведена установка преимуществ и недостатков каждого из них.
Abstract: The article studies various types of acoustic information compression algorithms used to save memory on a device or to speed up data transmission over a distance through low-bandwidth channels. Then, the algorithms under consideration are compared with the identification of the main features and characteristics, as well as the installation of the advantages and disadvantages of each of them.
Ключевые слова: акустическая информация, алгоритм сжатия, арифметическое кодирование, метод Хаффмана, метод Шеннона-Фано
Keywords: acoustic information, compression algorithm, arithmetic coding, Huffman method, Shannon-Fano method
Список литературы:
- Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. Метод сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображения и видео. М.: ДИАЛОГ-МИФИ. 2013. 384.
- Ковалгин Ю.А, Вологдин Э.И. Цифровое кодирование звуковых сигналов. – СПб: КОРОНА-принт, 2004. – 240 с.
- Томас Х. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн. Алгоритмы: построение и анализ = Introduction to Algorithms. — 2-е изд. — М.: Вильямс, 2016.
- Д. Сэломон. Сжатие данных, изображения и звука. — М.: Техносфера, 2014. — 368 с.
- А. М. Яглом, И. М. Яглом. Вероятность и информация. — М.: Наука, 2013.
Bibliography:
- Vatolin D., Ratushnyak A., Smirnov M., Yukin V. Method of data compression. Arrangement of archivers, image and video compression. M.: DIALOG-MEPhI. 2013. 384.
- Kovalgin Yu.A., Vologdin E.I. Digital coding of audio signals. — St. Petersburg: KORONA-print, 2004. — 240 p.
- Thomas H. Cormen, Charles I. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein. Algorithms: construction and analysis = Introduction to Algorithms. — 2nd ed. — M.: Williams, 2016.
- D. Salomon. Compression of data, images and sound. — M.: Technosfera, 2014. — 368 p.
- A. M. Yaglom, I. M. Yaglom. Probability and information. — M.: Nauka, 2013.
